[lambda] 람다 표현식 (lambda expression) with Python

기본개념

- 익명 함수(Anonymous functions)를 지칭하는 용어

- (input-parameters) -> expression 형태

※ () : 입력매개변수, expression : 함수본문식

1. 입력 매개변수가 없는 경우 : () -> expression

2. 입력 매개변수가 1개인 경우 : input-parameter -> expression

3. 입력 매개변수가 여러개인 경우 : (input-parameters) -> expression

4. 본문식이 블록(여러줄)으로 구성되는 경우 : (input-parameters) -> { sequence-of-statements; }

 

특징

1. 장점

- 코드의 간결함을 통한 가독성 증가(대표적으로 이터레이션 관련 코드)

- 지연연산을 통한 퍼포먼스 향상 등

2. 단점

- 디버깅시 콜스택 추적이 힘듬

- 오남용시 가독성 및 퍼포먼스가 오히려 저하될 소지가 있음

- 언어에 따라 미지원하는 경우도 있음

 

Python 예제

# 1. 입력 매개변수가 없는 경우 : lambda: expression
(lambda: print("Hello, lambda."))()
# 익명함수이기 때문에 아래와같이 변수 할당하여 사용가능
hello = lambda: print("Hello, lambda.")
hello()

# 2. 입력 매개변수가 1개인 경우 : lambda input-parameter: expression
hello = lambda x: print(f"{x}, lambda.")
hello("Hello")

# 3. 입력 매개변수가 여러개인 경우 : lambda input-parameters: expression
hello = lambda x, y: print(f"{x}, {y}.")
hello("Hello", "lambda")

# 4. 본문식이 블록(여러줄)으로 구성되는 경우 : lambda input-parameters -> ( sequence-of-statements )
# 단, python에서는 pythonic하지 않기 때문에 multi-line 람다식을 지원하지 않으며, 이런경우 일반함수로 분리
# 각 라인에서 상태를 공유하지 않아서 아래와 같이 별도로 분리시켜 어거지로 작성은 가능
hello = lambda x, y: (
    print(x, end=", "),
    print(y, end=".\n")
    )
hello("Hello", "lambda")

 

이터레이션 예제

# 1. 전통적인 방법
for i in range(10):
    print(i)

# 2. map 활용    
list(map(lambda x: print(x), range(10)))

# 3. list comprehension 활용
[print(x) for x in range(10)]

- map, filter, reduce 같은 이터레이션 관련 내장함수에 활용하면 좋음

 

References

https://www.w3schools.com/python/python_lambda.asp

Python Lambda

https://blog.advenoh.pe.kr/python/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%97%90%EC%84%9C-%EB%9E%8C%EB%8B%A4-%ED%95%A8%EC%88%98-%EC%9D%B5%EC%88%99%ED%95%B4%EC%A7%80%EA%B8%B0/

파이썬에서 람다 함수 익숙해지기